ARRUDA, EDILSON F; HARPER, PAUL ; ENGLAND, TRACEY ; GARTNER, DANIEL ; ASPLAND, EMMA ; OURIQUE, FABRÍCIO O ; CROSBY, TOM . Resource optimization for cancer pathways with aggregate diagnostic demand: a perishable inventory approach. IMA Journal of Management Mathematics, 2020.

Resumo: Este trabalho propõe uma nova estrutura para o planejamento da capacidade dos testes diagnósticos nas vias do câncer que considera a demanda agregada de encaminhamentos de múltiplas especialidades (locais) de câncer. A estrutura inclui uma ferramenta analítica que avalia recursivamente a demanda diária geral para cada teste diagnóstico e considera as distribuições gerais para as referências de câncer recebidas e o número de testes específicos necessários para qualquer paciente. Ao desagregar o problema em relação a cada teste diagnóstico, podemos modelar o sistema como um problema de estoque perecível que pode ser resolvido por meio de modelos de enfileiramento generalizados G / D / C, onde a capacidade C pode variar e pode ser vista como uma variável aleatória que é ajustada de acordo com as medidas de desempenho prescritas. A abordagem visa fornecer serviços de saúde pública e câncer com recomendações para alinhar a capacidade e a demanda por testes de diagnóstico de câncer de forma eficaz e eficiente. Nosso estudo de caso ilustra a aplicabilidade de nossos métodos em referências de câncer de pulmão do Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido.

Palavras-chave: Modelagem de Saúde, Planejamento de Capacidade, Inventário Controle, Sistemas de Enfileiramento

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