LENORMAND, M. ; SAMANIEGO, H. ; CHAVES, J. C. ; VIEIRA, V. F. ; SILVA, M. A. H. B. ; EVSUKOFF, A. G. . Entropy as a Measure of Attractiveness and Socioeconomic Complexity in Rio de Janeiro Metropolitan Area. Entropy JCR, v. 22, p. 368, 2020.

Resumo: Este trabalho aborda o Problema de Localização de Contagem de Tráfego (TCLP), onde objetivamos encontrar o melhor número e localização de estações de contagem para cobrir uma rede viária a fim de obter seus fluxos de tráfego. É importante reduzir os custos de implantação, manutenção e operação das estações de tráfego. Propomos um algoritmo híbrido progressivo baseado em abordagens exatas, heurísticas e híbridas embutidas em um framework de cobertura de conjunto para resolver o TCLP. Este algoritmo emprega um conceito simples e inovador que ainda não foi explorado na literatura. Vinte e seis instâncias do mundo real obtidas nos estados brasileiros são usadas nos experimentos computacionais e os resultados mostram que o TCLP pode ser resolvido de forma mais eficiente do que as abordagens anteriores, com 8 4% das instâncias resolvidas de forma otimizada, e três novas soluções mais conhecidas encontradas.

Palavras-chave: dados de telefones celulares ; mobilidade urbana ; atratividade ; entropia urbana ; computação urbana.

Clique AQUI e leia na íntegra.

Topo