SOUZA, PABLO AMAURI CARVALHO ARAUJO E ; DIAS, CLAUDIA MAZZA ; DE ARRUDA, EDILSON FERNANDES . Optimal Control Model for Vaccination Against H1N1 Flu. SEMINA. CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLÓGICAS (ONLINE), v. 41, p. 105-114, 2020.

Resumo: Este artigo apresenta um modelo matemático para descrever a dinâmica da propagação da gripe H1N1 em uma população humana. O modelo é composto por um sistema de equações diferenciais ordinárias que envolve indivíduos suscetíveis, expostos, infectados e recuperados / imunes. O diferencial do modelo proposto em relação a outros modelos da literatura é que ele leva em consideração a possibilidade de infecção por perda de imunidade ao longo do tempo. A imunidade adquirida provém da autorrecuperação ou da vacinação. Além disso, o modelo proposto se esforça para encontrar uma estratégia de vacinação ótima por meio de um problema de controle ideal e do Princípio do Máximo de Pontryagin.

Palavras-chave: Controle ótimo, Modelagem matemática, Princípio do Máximo de Pontryagin, Gripe H1N1, Vacinação

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SOARES, H. L. F. ; Arruda, E.F. ; BAHIENSE, L. ; GARTNER, D. ; AMORIM FILHO, L. . Optimisation and control of the supply of blood bags in hemotherapic centres via Markov Decision Process with discounted arrival rate. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, v. 104, p. 101791, 2020.

Resumo: Administrar uma cadeia de suprimento de transfusão de sangue humano de baixo custo desafia os tomadores de decisão em serviços de sangue em todo o mundo. Neste artigo, desenvolvemos um processo de decisão de Markov com o objetivo de minimizar os custos gerais de coleções internas e externas, armazenamento, produção e descarte de bolsas de sangue, enquanto consideramos explicitamente a probabilidade de uma bolsa de blog doada perecer antes de ser solicitada. O modelo encontra uma política ideal para coletar sacolas adicionais com base no número de sacolas em estoque, em vez de usar informações sobre a idade do item mais antigo. Usando dados da literatura, validamos nosso modelo e realizamos um estudo de caso baseado em dados de um grande fornecedor de sangue da América do Sul. O estudo ajudou a alcançar um aumento geral de 4,5% nas doações de sangue em um ano.

Palavras-chave: Serviços de saúde, Estoque perecível, Sangue, Modelagem estocástica, Gerenciamento de sangue

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MARTINS, ISABELLE D. ; BAHIENSE, LAURA ; INFANTE, CARLOS E.D. ; Arruda, Edilson F. . Dimensionality reduction for multi-criteria problems: an application to the decommissioning of oil and gas installations. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 148, p. 113236, 2020.

Resumo: Este trabalho é motivado por estudos de descomissionamento na área de óleo e gás, que compreendem um grande número de instalações e são de interesse para um grande número de partes interessadas. Geralmente, o problema dá origem a complicadas ferramentas de auxílio à decisão multicritério que dependem da avaliação cara de vários critérios para cada peça do equipamento. Propomos o uso de técnicas de aprendizado de máquina para reduzir o número de critérios por seleção de recursos, reduzindo assim o número de avaliações necessárias e produzindo uma ferramenta de auxílio à decisão simplificada sem sacrificar o desempenho. Além disso, também propomos o uso de aprendizado de máquina para explorar os padrões da ferramenta de auxílio à decisão multicritério em um conjunto de treinamento. Portanto, prevemos o resultado da análise para os equipamentos restantes, substituindo efetivamente a análise multicritério pela inteligência computacional adquirida ao executá-la no conjunto de treinamento. Experimentos computacionais ilustram a eficácia da abordagem proposta.

Palavras-chave: 

Óleo e gás,Descomissionamento,Redução de dimensionalidade,Seleção de recursos, Aprendizado de máquina,Análise de decisão multicritério

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MARTINS, I. D. ; MORAES, F. F. ; TAVORA, G. ; SOARES, H. L. F. ; INFANTE, C. E. ; Arruda, E.F. ; BAHIENSE, L. ; CAPRACE, J. D. ; Lourenço, M. I. . A review of the multicriteria decision analysis applied to oil and gas decommissioning problems. OCEAN & COASTAL MANAGEMENT, v. 184, p. 105000, 2020.

Resumo: Independentemente da atividade econômica, as decisões de desativação costumam ser altamente complexas. Isso se deve à diversidade de parâmetros operacionais e locais, bem como à multiplicidade de stakeholders envolvidos, que geralmente têm interesses conflitantes. Isso configura um problema desafiador de decisão multicritério sobre as atividades a serem realizadas durante o processo de descomissionamento. Este artigo tem como objetivo apresentar uma visão geral das ferramentas de apoio à decisão aplicadas ao descomissionamento, e cobre muitos setores econômicos, com foco no setor de petróleo e gás e em métodos de análise de decisão multicritério (MCDA). O artigo aprofunda os aspectos a serem considerados antes de se chegar a uma decisão, examinando as experiências e métodos encontrados tanto em relatórios industriais quanto em trabalhos acadêmicos.

Palavras-chave: Descomissionamento, Gás de petróleo, Análise de decisão, Análise de decisão multicritério, Revisão bibliográfica

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