.png){kind=logo}
Scarano, Fabio R. ; Santos, Andrea S. ; Kahn, Suzana ; Nobre, Carlos ; Marengo, José ; Ometto, Jean-Pierre ; Ceotto, Paula ; Loyola, Rafael ; Pires, Aliny P. F. ; Ribeiro, Juliana B. ; Carneiro, Beatriz L. R. . Sumário para Tomadores de Decisão - Potência Ambiental da Biodiversidade: um caminho inovador para o Brasil. 1. ed. São Carlos: Editora Cubo, 2020. 20p .
Resumo: Este relatório analisa a literatura científica, especialmente a partir do Quinto Relatório do IPCC (AR5; Magrin et al., 2014), do Primeiro Relatório de Avaliação do Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas (PBMC, 2014a, b; Souza-Filho et al., 2014), e do Painel Intergovernamental de Biodiversidade e Serviços Ecossistêmicos (IPBES; Scarano et al., 2018) – sobre os impactos à biodiversidade e aos ecossistemas brasileiros e a decorrente vulnerabilidade sócio-ecológica. Além disso, a partir da revisão de estratégias e ações de mitigação e adaptação às mudanças climáticas com base em ecossistemas, este relatório discute de forma propositiva novas trajetórias de desenvolvimento sustentável para o país. O relatório também discute potenciais soluções e riscos para dois diferentes cenários, um reetindo a desejável trajetória de sustentabilidade, e um outro querer uma visão pessimista (business-as-usual), para diferentes horizontes temporais (curto prazo e médio-longo prazo), utilizando a abordagem teórica proposta por Sardar & Sweeney (2015). Por fim, é esperadoque o relatório subsidie a elaboração e adoção de políticas públicas, possa auxiliar no cumprimento das leis e na tomada de decisão, onde governos de todas as esferas, o setor privado, a sociedade civil organizada, a academia e a sociedade em geral possa, a partir do conhecimento da problemática e soluções associadas à mudança do clima, biodiversidade e desenvolvimento, de forma participativa, promover discussões, e, principalmente agir. É preciso partir para o campo das ações, onde todos serão responsáveis por garantir que a trajetória de desenvolvimento do país seja de fato sustentável.
Clique AQUI e acesse o artigo.
Caldas, L. R. ; SANTOS, A. S. ; SANTOS, L. . Como tornar as cidades mais inteligentes diante das mudanças climáticas e pandemias?. ArchDaily Brasil, v. 1, p. https://www.arc-2, 2020.
Resumo: As cidades podem ser consideradas os grandes centros econômicos, sociais, tecnológicos e culturais da humanidade, tendo em vista as suas diversas funções e importância em termos de qualidade de vida de seus cidadãos. De acordo com dados das Nações Unidas (2017), atualmente, mais da metade da população mundial vive em cidades ou centros urbanizados e se espera que até 2050 esse número cresça para cerca de 70%. Ainda, no final de 2015, a Organização das Nações Unidas (ONU) lançou 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) a serem alcançados por todos os países até 2030. Dada a importância das cidades, o ODS11 “Cidades e Comunidades Sustentáveis, é dedicado a esta agenda e busca essencialmente que as cidades e os assentamentos humanos procurem formas de serem inclusivos, seguros, resilientes e sustentáveis.
Clique AQUI e acesse o artigo.
BONNET, S. M. ; EVSUKOFF, A. G. ; RODRIGUEZ, C. A. M. . Precipitation Nowcasting with Weather Radar Images and Deep Learning in São Paulo, Brasil. Atmosphere JCR, v. 11, p. 1157, 2020.
Resumo: A previsão a curto prazo da precipitação pode prever e alertar para qualquer possibilidade de mudanças climáticas abruptas que podem causar riscos tanto humanos quanto materiais. A maioria dos métodos convencionais de previsão a curto prazo extrapolam os ecos do radar meteorológico, mas a previsão da precipitação ainda é um desafio, principalmente devido às rápidas mudanças nos sistemas meteorológicos e ao tempo necessário para as simulações numéricas. Recentemente, algoritmos de aprendizado profundo de predição de vídeo (VPDL) foram aplicados em previsão a curto prazo de precipitação. Neste estudo, usamos o VPDL PredRNN ++ e sequências de imagens de refletividade de radar para prever a sequência futura de imagens de refletividade para até 1 h de lead time para São Paulo, Brasil. Também verificamos a viabilidade do uso contínuo do modelo VPDL, fornecendo ao meteorologista tendências e previsões nas bordas de precipitação independentemente da ocorrência do evento climático. Os resultados obtidos confirmam o potencial do modelo VPDL como uma ferramenta adicional para auxiliar a previsão a curto prazo. Ainda que os sistemas meteorológicos que desencadeiam desastres naturais variem conforme a localização, uma solução geral pode contribuir como ferramenta para auxiliar os tomadores de decisão e consequentemente emitir alertas eficientes.
Palavras-chave: previsão do tempo de precipitação; previsão espaço-temporal; aprendizagem profunda de predição de vídeo; radar meteorológico
V.F. Vieira ; Xavier, C.R. ; A. G. Evsukoff . A comparative study of methods for overlapping community detection from the perspective of the structural properties. Applied Network Science, v. 5, p. 51, 2020.
Resumo: A detecção de comunidade é uma das tarefas mais importantes na análise de rede. Está cada vez mais claro que as medidas de qualidade não são suficientes para avaliar as comunidades e as propriedades estruturais desempenham um papel fundamental na compreensão de como os nós são organizados na rede. Este trabalho apresenta um estudo comparativo de alguns métodos representativos do estado da arte para detecção de comunidades sobrepostas a partir da perspectiva das propriedades estruturais das comunidades por eles identificadas. Experimentos com redes Ground-Truth de referência sintética e do mundo real mostram que, embora os métodos sejam capazes de identificar comunidades modulares, eles muitas vezes perdem muitas propriedades estruturais das comunidades, como o número de nós na região de sobreposição e as associações do nós.
Palavras-chave: Detecção de comunidade sobreposta, Propriedades estruturais, Comparação de métodos
LENORMAND, M. ; SAMANIEGO, H. ; CHAVES, J. C. ; VIEIRA, V. F. ; SILVA, M. A. H. B. ; EVSUKOFF, A. G. . Entropy as a Measure of Attractiveness and Socioeconomic Complexity in Rio de Janeiro Metropolitan Area. Entropy JCR, v. 22, p. 368, 2020.
Resumo: Este trabalho aborda o Problema de Localização de Contagem de Tráfego (TCLP), onde objetivamos encontrar o melhor número e localização de estações de contagem para cobrir uma rede viária a fim de obter seus fluxos de tráfego. É importante reduzir os custos de implantação, manutenção e operação das estações de tráfego. Propomos um algoritmo híbrido progressivo baseado em abordagens exatas, heurísticas e híbridas embutidas em um framework de cobertura de conjunto para resolver o TCLP. Este algoritmo emprega um conceito simples e inovador que ainda não foi explorado na literatura. Vinte e seis instâncias do mundo real obtidas nos estados brasileiros são usadas nos experimentos computacionais e os resultados mostram que o TCLP pode ser resolvido de forma mais eficiente do que as abordagens anteriores, com 8 4% das instâncias resolvidas de forma otimizada, e três novas soluções mais conhecidas encontradas.
Palavras-chave: dados de telefones celulares ; mobilidade urbana ; atratividade ; entropia urbana ; computação urbana.
Clique AQUI e leia na íntegra.
